Las redes de neuronas artificiales permiten obtener soluciones
analíticas aproximadas a ecuaciones diferenciales. Usando un método
variacional, la red determina los coeficientes de un desarrollo en serie
que minimizan el residuo. Se publica en Science la resolución
de la ecuación de Schrödinger de la mecánica cuántica en dos dimensiones
para problemas multicuerpo usando este método. Se recurre a un esquema
de aprendizaje con refuerzo para encontrar el estado fundamental de
varias redes de espines (tipo Ising y Heisenberg). Además, se logra
simular su evolución unitaria con el tiempo.
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Resolviendo la ecuación de Schrödinger mediante aprendizaje profundo
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