Teorías, hechos y mentes

Estamos viviendo un momento clave en el desarrollo económico de nuestras sociedades, y tal vez en la historia misma de la humanidad, como es la creación de verdaderos sistemas de Inteligencia Artificial. El avance del Big Data, el desarrollo y el éxito de técnicas como el Deep Learning y los ejemplos anecdóticos que empiezan a aparecer ya en nuestras vidas son sólo premoniciones de lo que se viene: un verdadero tsunami económico y social que va a suponer una seria convulsión política. Los espectaculares avances como AlphaGo ganando al Go a las mejores mentes humanas o programas relativamente simples capaces de colorizar imágenes en blanco y negro o diagnosticar enfermedades pronto darán paso a chatbots capaces de reemplazar a los call centers y programas de gestión que hagan innecesarios a ejecutivos intermedios o abogados.

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El origen de la enfermedad: los datos y los hechos

La humanidad ha conocido enfermedades desde tiempos muy remotos. Primero se descubren alteraciones, síntomas, que son observados. Después, en algunas ocasiones y de casualidad, se asocia una circunstancia a un cambio en la enfermedad. Y así, mediante la observación y el pensamiento se pueden ir imaginando posibles causas. Pero observar y pensar no son pasos suficientes. Es preciso analizar y verificar hechos y datos para establecer sin error las causas y los efectos de las patologías. Así, en este artículo presentamos el origen de algunas enfermedades carenciales que fueron descubiertas mediante el análisis de los datos y los hechos.

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