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miércoles, 15 de febrero de 2017

Resolviendo la ecuación de Schrödinger mediante aprendizaje profundo

Las redes de neuronas artificiales permiten obtener soluciones analíticas aproximadas a ecuaciones diferenciales. Usando un método variacional, la red determina los coeficientes de un desarrollo en serie que minimizan el residuo. Se publica en Science la resolución de la ecuación de Schrödinger de la mecánica cuántica en dos dimensiones para problemas multicuerpo usando este método. Se recurre a un esquema de aprendizaje con refuerzo para encontrar el estado fundamental de varias redes de espines (tipo Ising y Heisenberg). Además, se logra simular su evolución unitaria con el tiempo.

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